17. TAGUNG

Der Arbeitsprozess des Verbrennungs­motors

Nachhaltigkeit in Mobilität, Transport und Energieerzeugung

26. - 27. September 2019, Graz, Austria

Parallelveranstaltungen

 

SUSTAINABLE SHIPPING TECHNOLOGIES FORUM

Das Hauptziel des Forums ist die Vernetzung internationaler Forscher im Bereich nachhaltiger Technologien für die Schifffahrt. Innovative Lösungsansätze werden vorgestellt und diskutiert. Das Programm findet sich auf der Webseite des Sustainable Shipping Technologies Forum.

 

LEC DATA CHALLENGE

In den Forschungs- und Entwicklungsprozessen des LEC sind systematische Messungen unerlässlich, um den technologischen Fortschritt zu bewerten. Um Messkampagnen so effizient wie möglich zu gestalten, ist es notwendig, die Qualität der Messdaten unmittelbar nach deren Generierung direkt am Motorprüfstand zu überprüfen. Im Falle eines Messfehlers können mit Hilfe einer zeitnahen Fehlererkennung sofort Korrekturmaßnahmen ergriffen werden - z.B. der Austausch eines defekten Sensors. Zur Erkennung von Messfehlern existieren verschiedene Methoden: Von einfachen Grenzwertprüfungen bis hin zu modellbasierten Methoden, die physikalische Zusammenhänge zwischen gemessenen Variablen berücksichtigen. Da der physikalischen Modellierung hochkomplexer Systeme jedoch Grenzen gesetzt sind, gewinnen auch datenbasierte Fehlererkennungsverfahren an Bedeutung.

Mit unserer ersten LEC Data Challenge möchten wir datenbegeisterte Studenten und Praktiker aus verschiedenen Disziplinen ermutigen, datenbasierte Fehlererkennungsmethoden zu entwickeln, die für die Großmotorenanwendungen auf Prüfständen des LEC geeignet sind. Zu diesem Zweck werden ein Trainingsdatensatz sowie ein zweiter, fehlerbehafteter Testdatensatz bereitgestellt. Ziel ist es, im Testdatensatz so viele Fehler wie möglich zu finden. Das Ranking der Data Challenge basiert auf der Anzahl der korrekt klassifizierten Punkte (fehlerhaft oder fehlerfrei). Es ist daher wichtig, fehlerfreie Datensätze nicht als fehlerhaft zu identifizieren oder umgekehrt. Die Teilnahme an der Data Challenge ist vom 1. Mai (früheste Ausgabe der Daten) bis zum 19. August 2019 möglich. Weitere Informationen finden sich unter auf der Webseite der LEC Data Challenge.

 

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